Привет! Меня зовут Александр Дупак. В AI Business SPb я занимаюсь организацией хакатонов, которые помогают бизнесу находить новые идеи, команды и технологические решения.

Когда говорят о хакатонах, многие до сих пор представляют студентов, которые двое суток не спят, пишут код и пытаются выиграть приз.

Но если посмотреть на практику крупнейших технологических компаний, видно, что роль хакатонов изменилась — они стали частью продуктовой и исследовательской работы.

Сегодня это инструмент развития технологий, поиска талантов, формирования сообществ и даже создания новых продуктов.

В этой статье я собрал несколько показательных международных хакатонов — от Anthropic и OpenAI до ETHGlobal и NASA. Они помогают лучше понять, как сегодня устроена эта индустрия: какие задачи через хакатоны решают крупнейшие компании мира и почему интерес к этому формату стремительно растет.

Anthropic AI Hackathon (на базе Claude)

Весной 2026 года Anthropic провела один из самых обсуждаемых AI-хакатонов года.

На участие было подано около 13 000 заявок, однако в программу отобрали лишь около 500 участников.

На первый взгляд формат выглядел привычно: доступ к Claude, несколько дней на разработку и презентация результатов. Но интересным оказался итог.

Среди победителей оказались не только разработчики. Высокие места заняли врач-кардиолог, юрист и специалисты из отраслей, далеких от программирования.

Один из победивших проектов помогал автоматизировать оформление разрешений на строительство жилья. Другой упрощал сопровождение пациентов после приема врача.

Anthropic фактически продемонстрировала новую реальность AI-хакатонов: сегодня важнее понимать проблему, чем уметь писать код быстрее других.

Хакатон превратился из соревнования разработчиков в соревнование экспертов предметных областей, вооруженных AI-инструментами.

OpenAI: хакатон как способ проверить тысячи идей одновременно

Если посмотреть на мероприятия вокруг OpenAI, можно заметить довольно интересный паттерн. Компания редко выстраивает хакатоны вокруг заранее заданных, узко сформулированных задач.

Вместо этого участникам дают доступ к технологиям и как бы открытое пространство для эксперимента — без жесткого направления, но с сильным ограничителем в виде самой модели.

И дальше фокус смещается с вопроса «что нужно сделать?» на другой:

«Что вообще можно полезного создать с помощью GPT?»

Именно поэтому среди проектов регулярно появляются:

  • AI-ассистенты;
  • образовательные платформы;
  • инструменты автоматизации бизнеса;
  • сервисы для разработчиков;
  • новые пользовательские интерфейсы.

По сути, OpenAI получает возможность наблюдать тысячи экспериментов одновременно.

То, на что внутренней команде потребовались бы месяцы исследований, сообщество проверяет за выходные.

Google Gemini: ставка на мультимодальность

Если Anthropic и OpenAI концентрируются вокруг моделей, то Google обычно строит мероприятия вокруг всей своей инфраструктуры.

На Gemini-хакатонах участники работают не только с языковыми моделями, но и с мультимодальными сценариями:

  • текст;
  • изображения;
  • видео;
  • голос;
  • большие объемы данных.

В результате проекты часто напоминают не отдельные приложения, а полноценные цифровые сервисы.

Интересно, что Google активно использует хакатоны как способ демонстрации новых возможностей своей платформы. Многие функции впервые получают массовое применение именно во время подобных мероприятий.

Meta и Llama: как строится открытая экосистема

Подход Meta заметно отличается от большинства AI-компаний.

Если OpenAI и Anthropic развивают закрытые платформы, то Meta делает ставку на открытые модели семейства Llama.

Поэтому большинство хакатонов вокруг Llama строятся не столько вокруг конечных продуктов, сколько вокруг экспериментов.

Участники:

  • дообучают модели;
  • создают собственные агентные системы;
  • адаптируют решения под конкретные отрасли;
  • публикуют открытый код.

Для Meta ценность таких мероприятий измеряется не количеством проектов, а ростом сообщества вокруг Llama.

Фактически каждый хакатон становится инвестицией в развитие открытой экосистемы.

*Meta считается экстремистской организацией, и ее деятельность запрещена в России.

ETHGlobal: хакатон как фабрика стартапов

ETHGlobal интересен тем, что за последние годы вокруг серии мероприятий сформировалась полноценная международная сеть разработчиков, предпринимателей и инвесторов.

Многие участники приезжают сюда не ради призов, а чтобы найти::

  • команду;
  • сооснователя;
  • инвестора;
  • первые отзывы на продукт.

За несколько дней участники проходят путь, который в обычной жизни может занять месяцы.

Именно поэтому ETHGlobal часто называют одной из самых эффективных площадок для формирования новых технологических команд.

NASA Space Apps Challenge: крупнейший хакатон мира

В 2025 году в NASA Space Apps Challenge приняли участие более 114 000 человек, которые собрались на 551 площадке в 167 странах и территориях мира.

Для сравнения: многие известные технологические конференции собирают меньше людей за всю историю своего существования.

Участники работают с открытыми данными NASA и решают задачи в области:

  • прогнозирования погодных явлений;
  • анализа спутниковых данных;
  • визуализации научных данных;
  • поиска экзопланет с помощью AI;
  • создания образовательных инструментов.

Каждый год появляются тысячи проектов — от инструментов визуализации спутниковых данных до систем прогнозирования природных явлений.

Фактически NASA использует хакатон как механизм открытых инноваций: публикует данные и наблюдает, какие решения предложит мировое сообщество.

HackMIT: университетский эталон

Если NASA — символ масштаба, то HackMIT остается символом качества. Этот хакатон регулярно собирает сильнейших студентов ведущих университетов мира.

Многие компании используют мероприятие как площадку для знакомства с будущими инженерами и предпринимателями.

Интересно, что именно университетские хакатоны во многом сформировали те подходы, которые сегодня используют корпорации:

  • работа в командах;
  • быстрые MVP;
  • менторство;
  • демо-день;
  • короткие циклы проверки гипотез.

По сути, значительная часть современной культуры технологических хакатонов выросла именно из подобных мероприятий.

Что объединяет все эти примеры

На первый взгляд кажется, что Anthropic, NASA, ETHGlobal и HackMIT проводят совершенно разные мероприятия.

Но если посмотреть внимательнее, становится заметно, что ни одна из этих организаций не проводит хакатон ради самого хакатона.

За каждым мероприятием стоит конкретная задача:

  • Anthropic исследует новые сценарии использования AI.
  • OpenAI масштабирует экосистему своих продуктов.
  • Google показывает возможности своей инфраструктуры.
  • Meta развивает сообщество вокруг открытых моделей.
  • ETHGlobal помогает формировать команды и стартапы.
  • NASA решает задачи открытых инноваций.
  • HackMIT помогает находить новые таланты.

Иными словами, современный хакатон уже не сводится к соревнованию разработчиков. Это механизм, который компании используют для решения конкретных задач: от проверки гипотез и поиска команд до развития экосистем и тестирования технологий в контуре компании.

Если вам интересны хакатоны как инструмент поиска AI-решений, работы с инновациями или формирования команд — буду рад обсудить и рассказать, как мы подходим к организации хакатонов в AI Business SPb. Написать можно напрямую мне — @sashadupak.

А чтобы не пропустить новые материалы про AI-хакатоны — подписывайтесь на сообщество @ai_business_spb.